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Optimización Industrial del Agendamiento y Flujo de Usuarios Mediante el Uso de Aplicaciones de Análisis de Datos y Automatización: Caso de Estudio en una Clínica de Rehabilitación Electrodiagnóstica

dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.contributor.advisorGómez, Brayam
dc.contributor.advisorMartínez Villalobos, William Andrés
dc.contributor.authorRomero Acosta, Anlly Shirley
dc.date.accessioned2026-03-13T18:23:23Z
dc.date.available2026-03-13T18:23:23Z
dc.date.issued2026-01
dc.identifier.citationla cita bibliográfica del documento que está cargando en el sistema en el formato de citación correspondiente (APA, ISO, CHICAGO, etc..)spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unimeta.edu.co/handle/unimeta/1326
dc.descriptionFiguras,
dc.descriptionTablas,
dc.descriptionIlustraciones a color.
dc.description.abstractResumen Usar procesos manuales en clínicas pequeñas y medianas genera una ineficiencia del flujo de pacientes y su agendamiento, provocando demoras, bajo aprovechamiento de recursos y alta carga administrativa. Esta investigación, realizada en una clínica colombiana de rehabilitación electrodiagnóstica, demuestra que se mejora la eficiencia operativa y la experiencia del usuario mediante herramientas tecnológicas. Se utiliza una perspectiva cuantitativa, aplicada y enfocada en la intervención, que sigue la lógica de mejorar procesos desde la ingeniería industrial y se apoya en la utilización de datos para tomar decisiones. Se emplea un diseño preexperimental antes-después, analizando datos históricos con Excel y Python. El proceso se modela mediante teoría de colas y Value Stream Mapping, y se implementa un sistema automatizado con la plataforma low-code n8n para gestionar y reprogramar citas. La intervención se evalúa con indicadores como tiempo de espera, ausencias, uso de terapeutas y tiempos de respuesta administrativa. Los retrasos y la escasa utilización no se deben a una insuficiente capacidad instalada, sino a deficiencias en administrar el flujo. Después de la implementación, se notan descensos en los períodos de espera y respuesta, incremento en la ocupación de los profesionales y reducción del impacto del ausentismo. La combinación de la automatización y análisis de datos representa una opción factible, sostenible y replicable para mejorar el agendamiento de citas en empresas de servicios de salud con limitaciones tecnológicas.
dc.description.abstractAbstract The use of manual processes in small and medium-sized clinics leads to inefficient management of patient flow and appointment scheduling, resulting in delays, low resource utilization, and high administrative workload. This study, conducted in a Colombian electrodiagnostic rehabilitation clinic, seeks to demonstrate that operational efficiency and user experience can be improved through technological tools. The study adopts a quantitative, applied, and intervention-oriented perspective, grounded in industrial engineering process improvement and supported by data-driven decision-making. A pre-experimental before–after design is employed, analyzing historical data using Excel and Python. The process is modeled through queueing theory and Value Stream Mapping, and an automated system is implemented using the low-code platform n8n to manage and reschedule appointments. The intervention is evaluated using indicators such as waiting time, no-show rates, therapist utilization, and administrative response times. Delays and low utilization are not attributable to insufficient installed capacity, but rather to deficiencies in flow management. After implementation, reductions in waiting and response times, increased professional occupancy, and a decrease in the impact of absenteeism are observed. The combination of automation and data analysis represents a feasible, sustainable, and replicable option for improving appointment scheduling in healthcare service organizations with technological limitations.
dc.description.tableofcontentsTabla de contenido Dedicatoria ................................ ................................ ................................ ................................ ....... 3 Resumen ................................ ................................ ................................ ................................ ........... 4 Abstract ................................ ................................ ................................ ................................ ............ 5 1. Introducción ................................ ................................ ................................ ........................... 11 2. Descripción de la situación problema ................................ ................................ .................... 15 2.1. Pregunta problema ................................ ................................ ................................ ............... 18 3. Justificación ................................ ................................ ................................ ............................ 19 4. Objetivos ................................ ................................ ................................ ................................ 23 4.1. Objetivo general ................................ ................................ ................................ .................. 23 4.2. Objetivos específicos ................................ ................................ ................................ ........... 23 5. Estado del arte ................................ ................................ ................................ ........................ 24 6. Marcos de referencia ................................ ................................ ................................ .............. 30 6.1. Marco teórico ................................ ................................ ................................ ...................... 30 6.2. Marco geográfico ................................ ................................ ................................ ................ 31 6.3. Marco histórico ................................ ................................ ................................ ................... 32 6.4. Marco legal ................................ ................................ ................................ .......................... 33 6.5. Marco conceptual ................................ ................................ ................................ ................ 34 7. Metodología ................................ ................................ ................................ ........................... 36 7.1. Enfoque de la investigación ................................ ................................ ................................ 36 7.2. Tipo de investigación ................................ ................................ ................................ .......... 36 7.2.1. Diseño funcional del sistema de agendamiento automatizado ................................ ..... 38 7.3. Diseño de la investigación ................................ ................................ ................................ ... 39 7.4. Variables de la investigación ................................ ................................ ............................... 40 7.5. Técnicas e instrumento de recolección de datos ................................ ................................ . 40 7.5.1. Herramientas tecnológicas y funciones operativas del sistema................................ .... 41 7.6. Técnicas de análisis de datos ................................ ................................ ............................... 42 8. Resultados ................................ ................................ ................................ .............................. 44 8.1. Diagnóstico del estado actual del flujo de usuarios y agendamiento ................................ .. 44 8.2. Modelado de procesos: Value Stream Mapping y Teoría de Colas ................................ .... 53 8.2.1. Value Stream Mapping ................................ ................................ ................................ . 53 8.2.2. Teoría de Colas ................................ ................................ ................................ ............. 55 8.3. Diseño y desarrollo del sistema de optimización mediante n8n y Python .......................... 59 8.3.1. Comparación estructural entre el proceso manual y el proceso automatizado de agendamiento ................................ ................................ ................................ ......................... 64 8.4. Evaluación del impacto y análisis comparativo de indicadores clave (KPIs) ..................... 66 9. Análisis de resultados ................................ ................................ ................................ ............. 70 10. Conclusiones ................................ ................................ ................................ ....................... 76 11. Referencias bibliográficas ................................ ................................ ................................ ... 78 12. Anexos ................................ ................................ ................................ ................................ . 81 Anexo 1-Plantilla Diagnóstico IPS ................................ ................................ ............................ 81 Anexo 2-Encuesta Gerente General ................................ ................................ ........................... 82 Anexo 3-Encuesta Médico Especialista ................................ ................................ ..................... 83 Anexo 4-Encuesta Recepcionista ................................ ................................ ............................... 84
dc.description.tableofcontentsÍndice de tablas Tabla 1. Tabla de herramientas tecnológicas ................................ ................................ ................ 41 Tabla 2. Indicadores de Eficiencia del Flujo de Valor (VSM Actual) ................................ .......... 54 Tabla 3. Parámetros Operativos del Sistema (Modelo de Colas M/G/s) ................................ ....... 58 Tabla 4. Comparación estructural entre el proceso manual y el proceso automatizado de agendamiento ................................ ................................ ................................ ................................ . 65
dc.description.tableofcontentsÍndice de figuras Figura 1. Diagrama del flujo funcional del sistema automatizado de agendamiento y validación de citas ................................ ................................ ................................ ................................ ................. 38 Figura 2. Diagrama de flujo del proceso de funcionamiento actual de la IPS .............................. 45 Figura 3. Eficiencia del ciclo del paciente ................................ ................................ .................... 55 Figura 4. Distribución horaria de la demanda ................................ ................................ ............... 56 Figura 5. Mapa de calor: Tiempos de espera (Cuellos de Botella) ................................ ............... 57 Figura 6. Flujograma de procesos del agente IA orquestado en n8n ................................ ............ 61 Figura 7. Optimización del proceso de agendamiento ................................ ................................ .. 67
dc.description.tableofcontentsÍndice de anexos Anexo 1. Plantilla Diagnóstico IPS……...……………………………………………………… 81 Anexo 2. Encuesta Gerente General…………………………………………………………….. 82 Anexo 3. Encuesta Médico Especialista………………………………………………………… 83 Anexo 4. Encuesta Recepcionista…...………………………………………………………….. 84
dc.format.extent84 paginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria del Meta UNIMETAspa
dc.rightsAl consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.sourceTexto libre que contiene la fuente principal del recurso. URL del sitio dónde fue publicado originalmente el recurso de información.spa
dc.titleOptimización Industrial del Agendamiento y Flujo de Usuarios Mediante el Uso de Aplicaciones de Análisis de Datos y Automatización: Caso de Estudio en una Clínica de Rehabilitación Electrodiagnóstica
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dcterms.audiencela audiencia o las audiencias que requieran, Estudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc.
dc.description.notesDedicatoria Dedico este trabajo, en primer lugar, a Dios, por ser mi guía constante y por brindarme la fortaleza, sabiduría y perseverancia necesarias para culminar este proceso académico. A la ingeniera Rosalyn, por su valioso acompañamiento y orientación en un proceso previo al desarrollo de esta tesis, cuyos aportes fueron fundamentales para fortalecer mis bases académicas. A mis tutores, por su acompañamiento, orientación académica y aportes durante el desarrollo de esta tesis, los cuales fueron esenciales para la estructuración y culminación de este trabajo. A mis padres, por su amor incondicional, apoyo constante y confianza, siendo el pilar fundamental de mi formación personal y profesional. Finalmente, dedico este logro a todas las personas que, de una u otra manera, me brindaron su apoyo y ánimo a lo largo de este proceso académico.
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.contributor.corporatenameCorporación Universitaria del Meta, UNIMETAspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Industrialspa
dc.description.editionAPA.spa
dc.identifier.instnameCorporación Universitaria del Meta UNIMETAspa
dc.identifier.reponameRepositorio Institucionalspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unimeta.edu.co/spa
dc.publisher.facultyEscuela de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeVillavicencio, Meta, Colombiaspa
dc.publisher.programIngeniería Industrialspa
dc.relation.referencesReferencias bibliográficas [1] M. Montazeri, J. Multmeier, C. Novorol, S. Upadhyay, P. Wicks, y S. Gilbert, “Optimization of Patient Flow in Urgent Care Centers Using a Digital Tool for Recording Patient Symptoms and History: Simulation Study”, JMIR Form Res, vol. 5, núm. 5, p. e26402, may 2021, doi: 10.2196/26402.spa
dc.relation.references[2] Y. Zhang, J. A. Callaghan-Koru, y G. Koru, “The challenges and opportunities of continuous data quality improvement for healthcare administration data”, JAMIA Open, vol. 7, núm. 3, p. ooae058, jul. 2024, doi: 10.1093/jamiaopen/ooae058.spa
dc.relation.references[3] J. A. Marin-Garcia, P. I. Vidal-Carreras, y J. J. Garcia-Sabater, “The Role of Value Stream Mapping in Healthcare Services: A Scoping Review”, IJERPH, vol. 18, núm. 3, p. 951, ene. 2021, doi: 10.3390/ijerph18030951.spa
dc.relation.references[4] G. Tortorella, B. P. Augusto, S. L. B. França, y R. Sawhney, “Assessment methodology for Lean Practices in healthcare organizations: case study in a Brazilian public hospital”, Prod., vol. 29, p. e20180080, 2019, doi: 10.1590/0103-6513.20180080.spa
dc.relation.references[5] L. C. V. Ramírez, “Los sistemas de información para la gerencia en salud pública”, Visión Gerencial, núm. 2, pp. 435–460, 2016, Consultado: el 7 de septiembre de 2025. [En línea]. Disponible en: https://www.redalyc.org/journal/4655/465549558009/html/spa
dc.relation.references[6] C. Ness y M. Eltvik, “Potential of low-code in the healthcare sector. An exploratory study of the potential of low-code development in the healthcare sector in Norway”, Tesis de Maestría, Norwegian School of Economics, 2019. [En línea]. Disponible en: https://openaccess.nhh.no/nhh-xmlui/bitstream/handle/11250/2644695/masterthesis.pdfspa
dc.relation.references[7] J. D. Álvarez y D. J. Nogales, “MiSalud: Un aplicativo móvil para información médica, recordatorios automáticos, registros y ayuda en salud”, Tesis, Universidad del Bosque, Bogotá, 2023. [En línea]. Disponible en: https://repositorio.unbosque.edu.co/server/api/core/bitstreams/3d8b6698-ac77-4f64-98d2-2caea6ebf974/contentspa
dc.relation.references[8] C. J. Villamizar Jaimes, L. G. Cuervo, E. Martinez Herrera, L. Cash-Gibson, C. Jaramillo, y J. Benach, “Improving spatial accessibility to health care services in Cali, Colombia: stakeholder assessment of an innovative platform”, Revista Panamericana de Salud Pública, vol. 48, p. 1, ago. 2024, doi: 10.26633/RPSP.2024.69.spa
dc.relation.references[9] J. Schutz, C. Sauvey, E. L. Nițu, y A. C. Gavriluță, “A Practical and Sustainable Approach to Industrial Engineering Discrete-Event Simulation with Free Mathematical and Programming Software”, Sustainability, vol. 17, núm. 9, p. 3973, abr. 2025, doi: 10.3390/su17093973.spa
dc.relation.references[10] T. Zayas-Cabán, T. H. Okubo, y S. Posnack, “Priorities to accelerate workflow automation in health care”, Journal of the American Medical Informatics Association, vol. 30, núm. 1, pp. 195–201, dic. 2022, doi: 10.1093/jamia/ocac197.spa
dc.relation.references[11] J. A. Marin-Garcia, P. I. Vidal-Carreras, y J. J. Garcia-Sabater, “The Role of Value Stream Mapping in Healthcare Services: A Scoping Review”, IJERPH, vol. 18, núm. 3, p. 951, ene. 2021, doi: 10.3390/ijerph18030951.spa
dc.relation.references[12] Y. Zhang, J. A. Callaghan-Koru, y G. Koru, “The challenges and opportunities of continuous data quality improvement for healthcare administration data”, JAMIA Open, vol. 7, núm. 3, p. ooae058, jul. 2024, doi: 10.1093/jamiaopen/ooae058.spa
dc.relation.references[13] J. D. Alvarez y D. J. Nogales, “MiSalud: Un aplicativo móvil para información médica, recordatorios automáticos, registros y ayuda en salud”, Tesis, Universidad del Bosque, Bogotá, 2023. [En línea]. Disponible en: https://repositorio.unbosque.edu.co/server/api/core/bitstreams/3d8b6698-ac77-4f64-98d2-2caea6ebf974/contentspa
dc.relation.references[14] L. C. Valeri Ramírez, “Los sistemas de información para la gerencia en salud pública”, Visión Gerencial, núm. 2, pp. 435–460, 2016.spa
dc.relation.references[15] C. Ness y M. Eltvik, “Potential of low-code in the healthcare sector. An exploratory study of the potential of low-code development in the healthcare sector in Norway”, Tesis de Maestría, Norwegian School of Economics, 2019. [En línea]. Disponible en: https://openaccess.nhh.no/nhh-xmlui/bitstream/handle/11250/2644695/masterthesis.pdfspa
dc.relation.references[16] J. Schutz, C. Sauvey, E. L. Nițu, y A. C. Gavriluță, “A Practical and Sustainable Approach to Industrial Engineering Discrete-Event Simulation with Free Mathematical and Programming Software”, Sustainability, vol. 17, núm. 9, p. 3973, abr. 2025, doi: 10.3390/su17093973.spa
dc.relation.references[17] G. Tortorella, B. P. Augusto, S. L. B. França, y R. Sawhney, “Assessment methodology for Lean Practices in healthcare organizations: case study in a Brazilian public hospital”, Prod., vol. 29, p. e20180080, 2019, doi: 10.1590/0103-6513.20180080.spa
dc.relation.references[18] A. R. Hevner, S. T. March, J. Park, y S. Ram, “Design Science in Information Systems Research1”, MIS Quarterly, vol. 28, núm. 1, pp. 75–106, mar. 2004, doi: 10.2307/25148625.spa
dc.relation.references[19] R. Dubs de Moya, “El Proyecto Factible: una modalidad de investigación”, Sapiens. Revista Universitaria de Investigación, vol. 3, núm. 2, diciembre de 2002. [En línea]. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/410/41030203.pdfspa
dc.relation.references[20] A. M. Law, Simulation Modeling and Analysis, Fifth Edition. New York: McGraw-Hill US Higher Ed USE Legacy, 2015.spa
dc.relation.references[21] D. Gross, J. F. Shortle, J. M. Thompson, y C. M. Harris, Fundamentals of queueing theory, Fourth edition. en Wiley series in probability and statistics. Hoboken, New Jersey: Wiley, 2008.spa
dc.relation.references[22] W. E. Deming, Out of the Crisis. en MIT Press Ser. Cambridge: MIT Press, 2000.spa
dc.relation.references[23] M. Dumas, M. La Rosa, J. Mendling, y H. A. Reijers, Fundamentals of Business Process Management, 2nd ed. 2018. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2018. doi: 10.1007/978-3-662-56509-4.spa
dc.relation.references[24] J. vom vom Brocke, M. Rosemann, y J. Brocke, Handbook on business process management 2: strategic alignment, governance, people and culture. en International handbooks on information systems. Berlin London: Springer, 2010.spa
dc.relation.references[25] F. Provost y T. Fawcett, “Data Science and its Relationship to Big Data and Data-Driven Decision Making”, Big Data, vol. 1, núm. 1, pp. 51–59, mar. 2013, doi: 10.1089/big.2013.1508.spa
dc.relation.references[26] A. M. García-Cabrera, F. R. Álamo-Vera, y F. García-Barba Hernández, “Antecedentes de la resistencia al cambio: factores individuales y contextuales”, Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa, vol. 14, núm. 4, pp. 231–246, oct. 2011, doi: 10.1016/j.cede.2011.02.007.spa
dc.relation.references[27] M. Montazeri, J. Multmeier, C. Novorol, S. Upadhyay, P. Wicks, y S. Gilbert, “Optimization of Patient Flow in Urgent Care Centers Using a Digital Tool for Recording Patient Symptoms and History: Simulation Study”, JMIR Form Res, vol. 5, núm. 5, p. e26402, may 2021, doi: 10.2196/26402.spa
dc.relation.references[28] J. J. Waring y S. Bishop, “Lean healthcare: Rhetoric, ritual and resistance”, Social Science & Medicine, vol. 71, núm. 7, pp. 1332–1340, oct. 2010, doi: 10.1016/j.socscimed.2010.06.028.spa
dc.relation.references[29] J. S. Toussaint y L. L. Berry, “The Promise of Lean in Health Care”, Mayo Clinic Proceedings, vol. 88, núm. 1, pp. 74–82, ene. 2013, doi: 10.1016/j.mayocp.2012.07.025.spa
dc.relation.references[30] M. C. Lacity y L. Willcocks, Robotic process automation and risk mitigation: the definitive guide. en A SB Publishing book. Warwickshire, United Kingdom: SB Publishing, 2017.spa
dc.relation.references[31] B. A. Kassie y G. S. Tegenaw, “Developing a patient flow visualization and prediction model using aggregated data for a healthcare network cluster in Southwest Ethiopia”, PLOS Digit Health, vol. 2, núm. 11, p. e0000376, nov. 2023, doi: 10.1371/journal.pdig.0000376.spa
dc.relation.references[32] T. Zayas-Cabán, T. H. Okubo, y S. Posnack, “Priorities to accelerate workflow automation in health care”, Journal of the American Medical Informatics Association, vol. 30, núm. 1, pp. 195–201, dic. 2022, doi: 10.1093/jamia/ocac197.spa
dc.relation.references[33] R. Quispe, D. Moreno, L. Villoslada, y A. Ruiz, “Process Management: Automation of processes to enhance business efficiency”, sciendo, vol. 28, núm. 1, pp. 99–108, abr. 2025, doi: 10.17268/sciendo.2025.013.spa
dc.relation.references[34] Microsoft.com, “¿Qué son las herramientas y el software de automatización del flujo de trabajo? | Microsoft Power Automate”. [En línea]. Disponible en: https://www.microsoft.com/es-co/power-platform/products/power-automate/topics/workflow-automation/workflow-automation-software-and-toolsspa
dc.relation.references[35] E. Auchard y C. Adrian, “Romanian Firm Emerges as Leader in Automating Business Tasks - The New York Times”. [En línea]. Disponible en: https://web.archive.org/web/20180306184325/https://www.nytimes.com/reuters/2018/03/06/technology/06reuters-europe-venturecapital-romania.htmlspa
dc.relation.references[36] C. J. Villamizar Jaimes, L. G. Cuervo, E. Martinez Herrera, L. Cash-Gibson, C. Jaramillo, y J. Benach, “Improving spatial accessibility to health care services in Cali, Colombia: stakeholder assessment of an innovative platform”, Revista Panamericana de Salud Pública, vol. 48, p. 1, ago. 2024, doi: 10.26633/RPSP.2024.69.spa
dc.relation.references[37] D. Gross, J. F. Shortle, J. M. Thompson, y C. M. Harris, Fundamentals of queueing theory, Fourth edition. en Wiley series in probability and statistics. Hoboken, New Jersey: Wiley, 2008. doi: 10.1002/9781118625651.spa
dc.relation.references[38] J. Vom Brocke y M. Rosemann, Eds., Handbook on Business Process Management 2. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. doi: 10.1007/978-3-642-01982-1.spa
dc.relation.references[39] Chen, Chiang, y Storey, “Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact”, MIS Quarterly, vol. 36, núm. 4, p. 1165, 2012, doi: 10.2307/41703503.spa
dc.relation.references[40] J. F. Cardona, “Análisis de un servicio de urgencias aplicando analítica de datos y modelos de dinámicas de sistemas como herramienta para la administración hospitalaria”, Tesis de Especialización, Universidad de Antioquia, Medellín, 2022. [En línea]. Disponible en: https://bibliotecadigital.udea.edu.co/server/api/core/bitstreams/bd49c50f-e160-4019-849a-90b634360817/contentspa
dc.relation.references[41] R. Cobos-Campos, A. Sáez De Lafuente, y I. Pérez-Llanos, “Opportunities of digital health in primary care”, Medicina de Familia. SEMERGEN, vol. 50, núm. 8, p. 102275, nov. 2024, doi: 10.1016/j.semerg.2024.102275.spa
dc.relation.references[42] República de Colombia, “Ley 2015 de 2020 - Gestor Normativo”. [En línea]. Disponible en: https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=105472spa
dc.relation.references[43] Ministerio de Salud y Protección Social, “National Government Enacted the Interoperability Law of Electronic Medical Record”. [En línea]. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/English/Paginas/National-Government-Enacted-the- Interoperability-Law-of-Electronic-Medical-Record.aspxspa
dc.relation.references[44] R. Dubs de Moya, “El Proyecto Factible: una modalidad de investigación”, Sapiens. Revista Universitaria de Investigación, vol. 3, núm. 2, pp. 1–18, 2022.spa
dc.relation.references[45] J. F. Cardona, “Análisis de un servicio de urgencias aplicando analítica de datos y modelos de dinámicas de sistemas como herramienta para la administración hospitalaria”, Tesis de Especialización, Universidad de Antioquia, Medellín, 2022. [En línea]. Disponible en: https://bibliotecadigital.udea.edu.co/server/api/core/bitstreams/bd49c50f-e160-4019-849a- 90b634360817/contentspa
dc.relation.references[46] Chen, Chiang, y Storey, “Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact”, MIS Quarterly, vol. 36, núm. 4, p. 1165, 2012, doi: 10.2307/41703503.spa
dc.relation.references[47] W. J. Orlikowski, “Sociomaterial Practices: Exploring Technology at Work”, Organization Studies, vol. 28, núm. 9, pp. 1435–1448, sep. 2007, doi: 10.1177/0170840607081138.spa
dc.relation.references[48] R. Agarwal, G. (Gordon) Gao, C. DesRoches, y A. K. Jha, “Research Commentary —The Digital Transformation of Healthcare: Current Status and the Road Ahead”, Information Systems Research, vol. 21, núm. 4, pp. 796–809, dic. 2010, doi: 10.1287/isre.1100.0327.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.proposalagendamiento,
dc.subject.proposalautomatización de procesos,
dc.subject.proposaleficiencia operativa,
dc.subject.proposalflujo de usuarios,
dc.subject.proposalingeniería industrial.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa


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