Diseño y desarrollo de un sistema de reconocimiento facial automático para el control de acceso en la empresa Tractocar del Llano S.A.S (Acacías-Meta).
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | spa |
| dc.contributor.advisor | Solórzano Giraldo, Diego Fernando | |
| dc.contributor.advisor | González García, Hebandreyna | |
| dc.contributor.author | Amortegui García, Sebastian Alonso | |
| dc.contributor.author | Ordoñez Bohorquez, Ronald Julián | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-21T14:35:49Z | |
| dc.date.available | 2025-11-21T14:35:49Z | |
| dc.date.issued | 2025-10 | |
| dc.identifier.citation | la cita bibliográfica del documento que está cargando en el sistema en el formato de citación correspondiente (APA, ISO, CHICAGO, etc..) | spa |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unimeta.edu.co/handle/unimeta/1298 | |
| dc.description | Cuadros, | |
| dc.description | Gráficas a color, | |
| dc.description | Fotografías a color. | |
| dc.description.abstract | Resumen: El presente proyecto de investigación propone el diseño y desarrollo de un sistema de reconocimiento facial automático para el control de acceso al área de producción de la empresa Tractocar del Llano S.A.S., ubicada en el municipio de Acacías, Meta. Para ello, se desarrolla un prototipo basado en un modelo de aprendizaje profundo que permite la detección e identificación en tiempo real del personal autorizado. Este modelo emplea un algoritmo de OpenCV, una biblioteca de visión artificial de código abierto en Python, reconocida por su precisión y adaptabilidad. La propuesta parte de un análisis del entorno donde se requiere la implementación del sistema, seguido de un estudio técnico detallado de los dispositivos electrónicos necesarios. Se diseña una interfaz de usuario en forma de aplicación de escritorio, permitiendo la visualización y gestión eficiente de la información. Adicionalmente, se elaboran planos del circuito electrónico para su correcta implementación. La solución destaca por realizar el proceso de reconocimiento facial en tiempo real, con un registro de usuario ágil mediante un vídeo corto, optimizando tiempos y mejorando la experiencia del usuario. Gracias a estas características, el sistema representa una alternativa efectiva y tecnológica para garantizar un acceso seguro y automatizado dentro de la empresa. | |
| dc.description.tableofcontents | Tabla de contenido: --RESUMEN 6 ABSTRACT 7 CAPITULO I. 20 INTRODUCCION 20 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 22 1.2. JUSTIFICACIÓN 24 1.3. OBJETIVOS 26 1.3.1. Objetivo General 26 1.3.2. Objetivo Específicos 26 CAPITULO II 27 2. MARCO DE REFERENCIA 27 2.1. ANTECEDENTES 27 2.2. MARCO GEOGRÁFICO 32 2.2.1. Descripción del área de estudio 32 2.2.2. Justificación de la ubicación 32 2.3. MARCO HISTÓRICO 33 2.3.1. Antecedentes de la biometría 33 2.3.2. Evolución del reconocimiento facial 33 2.3.3. Avances en visión por computadora y OpenCV 34 2.3.4. Historia de los sistemas de control de acceso 34 2.3.5. Contexto histórico de la empresa Tractocar del Llano S.A.S. 35 2.4. MARCO TEÓRICO 36 2.4.1. Sistemas biométricos de control de acceso 36 RESUMEN 6 ABSTRACT 7 CAPITULO I. 20 INTRODUCCION 20 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 22 1.2. JUSTIFICACIÓN 24 1.3. OBJETIVOS 26 1.3.1. Objetivo General 26 1.3.2. Objetivo Específicos 26 CAPITULO II 27 2. MARCO DE REFERENCIA 27 2.1. ANTECEDENTES 27 2.2. MARCO GEOGRÁFICO 32 2.2.1. Descripción del área de estudio 32 2.2.2. Justificación de la ubicación 32 2.3. MARCO HISTÓRICO 33 2.3.1. Antecedentes de la biometría 33 2.3.2. Evolución del reconocimiento facial 33 2.3.3. Avances en visión por computadora y OpenCV 34 2.3.4. Historia de los sistemas de control de acceso 34 2.3.5. Contexto histórico de la empresa Tractocar del Llano S.A.S. 35 2.4. MARCO TEÓRICO 36 2.4.1. Sistemas biométricos de control de acceso 36 2.4.2. Aprendizaje automático (Machine Learning) 37 2.4.3. Reconocimiento facial 37 2.4.4. Lenguaje de Programación Python 38 2.5. MARCO CONCEPTUAL 38 2.5.1. Definiciones Operativas Centrales 38 2.5.2. Relaciones entre Conceptos Clave 40 2.5.3. Diagrama Conceptual del Sistema 41 2.6. MARCO LEGAL 42 2.6.1. Constitución Política de Colombia 42 2.6.2. Ley Estatutaria de Protección de Datos Personales 42 2.6.3. Reglamentación de la Ley 1581 de 2012 43 2.6.4. Normas sobre tecnologías biométricas 44 2.6.5. Estándares Internacionales 45 CAPITULO III. 46 3. MARCO METODOLÓGICO 46 3.1. Fase 1: Elaboración de un informe de diagnóstico 47 3.2. Fase 2: creación de una matriz de comparación 47 3.3. Fase 3: Desarrollo del sistema de control de acceso con reconocimiento facial 48 3.4. Fase 4: Elaboración de un plano electrónico 48 3.5. fase 5: Desarrollo de Casos de Prueba 49 CAPITULO IV 50 4. RESULTADOS Y DISCUSIÓN 50 4.1. ANALIZAR LAS CONDICIONES DE SEGURIDAD ACTUALES PARA EL INGRESO AL ÁREA DE PRODUCCIÓN EN LA EMPRESA TRACTOCAR DEL LLANO S.A.S. 50 4.1.1. Descripción Física 50 4.1.2. Proceso de Ingreso y Registro 51 RESUMEN 6 ABSTRACT 7 CAPITULO I. 20 INTRODUCCION 20 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 22 1.2. JUSTIFICACIÓN 24 1.3. OBJETIVOS 26 1.3.1. Objetivo General 26 1.3.2. Objetivo Específicos 26 CAPITULO II 27 2. MARCO DE REFERENCIA 27 2.1. ANTECEDENTES 27 2.2. MARCO GEOGRÁFICO 32 2.2.1. Descripción del área de estudio 32 2.2.2. Justificación de la ubicación 32 2.3. MARCO HISTÓRICO 33 2.3.1. Antecedentes de la biometría 33 2.3.2. Evolución del reconocimiento facial 33 2.3.3. Avances en visión por computadora y OpenCV 34 2.3.4. Historia de los sistemas de control de acceso 34 2.3.5. Contexto histórico de la empresa Tractocar del Llano S.A.S. 35 2.4. MARCO TEÓRICO 36 2.4.1. Sistemas biométricos de control de acceso 36 2.4.2. Aprendizaje automático (Machine Learning) 37 2.4.3. Reconocimiento facial 37 2.4.4. Lenguaje de Programación Python 38 2.5. MARCO CONCEPTUAL 38 2.5.1. Definiciones Operativas Centrales 38 2.5.2. Relaciones entre Conceptos Clave 40 2.5.3. Diagrama Conceptual del Sistema 41 2.6. MARCO LEGAL 42 2.6.1. Constitución Política de Colombia 42 2.6.2. Ley Estatutaria de Protección de Datos Personales 42 2.6.3. Reglamentación de la Ley 1581 de 2012 43 2.6.4. Normas sobre tecnologías biométricas 44 2.6.5. Estándares Internacionales 45 CAPITULO III. 46 3. MARCO METODOLÓGICO 46 3.1. Fase 1: Elaboración de un informe de diagnóstico 47 3.2. Fase 2: creación de una matriz de comparación 47 3.3. Fase 3: Desarrollo del sistema de control de acceso con reconocimiento facial 48 3.4. Fase 4: Elaboración de un plano electrónico 48 3.5. fase 5: Desarrollo de Casos de Prueba 49 CAPITULO IV 50 4. RESULTADOS Y DISCUSIÓN 50 4.1. ANALIZAR LAS CONDICIONES DE SEGURIDAD ACTUALES PARA EL INGRESO AL ÁREA DE PRODUCCIÓN EN LA EMPRESA TRACTOCAR DEL LLANO S.A.S. 50 4.1.1. Descripción Física 50 4.1.2. Proceso de Ingreso y Registro 51 4.1.3. Protocolos de Seguridad 51 4.1.4. Métodos de Autenticación 51 4.1.5. Identificación de Riesgos 52 4.2. IDENTIFICAR LAS HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS Y REQUERIMIENTOS TÉCNICOS NECESARIOS PARA EL SISTEMA DE RECONOCIMIENTO FACIAL PARA LA EMPRESA TRACTOCAR DEL LLANO S.A.S. 53 4.2.1. Matriz de Comparación Dispositivos Del Sistema 53 4.2.2. Justificación Global de la Selección 55 4.3. DESARROLLAR UN ALGORITMO QUE GESTIONE LA VALIDACIÓN DE ACCESO POR MEDIO DE RECONOCIMIENTO FACIAL Y LA ADMINISTRACIÓN DEL SISTEMA IMPLEMENTADO COMO UNA APLICACIÓN DE ESCRITORIO PARA LA EMPRESA TRACTOCAR DEL LLANO S.A.S. 58 4.3.1. Diseño y desarrollo del módulo de reconocimiento facial y control de hardware. 58 4.3.2. Desarrollo módulo de Entrenamiento y actualización del modelo LBPH 73 4.3.3. Desarrollo módulo de registro de ingresos 75 4.4. DISEÑAR UN DIAGRAMA ELECTRÓNICO QUE DETALLE LA INTEGRACIÓN, CONEXIÓN E INSTALACIÓN DE LOS COMPONENTES DE HARDWARE Y OTROS ELEMENTOS NECESARIOS PARA EL CORRECTO FUNCIONAMIENTO DEL SISTEMA PARA LA EMPRESA TRACTOCAR DEL LLANO S.A.S. 78 4.4.1. Componentes Integrados en el Esquema 78 4.4.2. Circuito electrónico 79 4.4.3. Plano de Ensamble 80 4.5. VALIDAR EL PROTOTIPO DEL SISTEMA EN UN ENTORNO CONTROLADO EN LA EMPRESA TRACTOCAR DEL LLANO S.A.S 81 4.5.1. Pruebas de reconocimiento facial 82 4.5.2. Pruebas de registro en la base de datos 84 4.5.3. Pruebas en condiciones de baja iluminación 85 4.5.4. Pruebas con accesorios 85 CONCLUSIONES 87 RESUMEN 6 ABSTRACT 7 CAPITULO I. 20 INTRODUCCION 20 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 22 1.2. JUSTIFICACIÓN 24 1.3. OBJETIVOS 26 1.3.1. Objetivo General 26 1.3.2. Objetivo Específicos 26 CAPITULO II 27 2. MARCO DE REFERENCIA 27 2.1. ANTECEDENTES 27 2.2. MARCO GEOGRÁFICO 32 2.2.1. Descripción del área de estudio 32 2.2.2. Justificación de la ubicación 32 2.3. MARCO HISTÓRICO 33 2.3.1. Antecedentes de la biometría 33 2.3.2. Evolución del reconocimiento facial 33 2.3.3. Avances en visión por computadora y OpenCV 34 2.3.4. Historia de los sistemas de control de acceso 34 2.3.5. Contexto histórico de la empresa Tractocar del Llano S.A.S. 35 2.4. MARCO TEÓRICO 36 2.4.1. Sistemas biométricos de control de acceso 36 2.4.2. Aprendizaje automático (Machine Learning) 37 2.4.3. Reconocimiento facial 37 2.4.4. Lenguaje de Programación Python 38 2.5. MARCO CONCEPTUAL 38 2.5.1. Definiciones Operativas Centrales 38 2.5.2. Relaciones entre Conceptos Clave 40 2.5.3. Diagrama Conceptual del Sistema 41 2.6. MARCO LEGAL 42 2.6.1. Constitución Política de Colombia 42 2.6.2. Ley Estatutaria de Protección de Datos Personales 42 2.6.3. Reglamentación de la Ley 1581 de 2012 43 2.6.4. Normas sobre tecnologías biométricas 44 2.6.5. Estándares Internacionales 45 CAPITULO III. 46 3. MARCO METODOLÓGICO 46 3.1. Fase 1: Elaboración de un informe de diagnóstico 47 3.2. Fase 2: creación de una matriz de comparación 47 3.3. Fase 3: Desarrollo del sistema de control de acceso con reconocimiento facial 48 3.4. Fase 4: Elaboración de un plano electrónico 48 3.5. fase 5: Desarrollo de Casos de Prueba 49 CAPITULO IV 50 4. RESULTADOS Y DISCUSIÓN 50 4.1. ANALIZAR LAS CONDICIONES DE SEGURIDAD ACTUALES PARA EL INGRESO AL ÁREA DE PRODUCCIÓN EN LA EMPRESA TRACTOCAR DEL LLANO S.A.S. 50 4.1.1. Descripción Física 50 4.1.2. Proceso de Ingreso y Registro 51 4.1.3. Protocolos de Seguridad 51 4.1.4. Métodos de Autenticación 51 4.1.5. Identificación de Riesgos 52 4.2. IDENTIFICAR LAS HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS Y REQUERIMIENTOS TÉCNICOS NECESARIOS PARA EL SISTEMA DE RECONOCIMIENTO FACIAL PARA LA EMPRESA TRACTOCAR DEL LLANO S.A.S. 53 4.2.1. Matriz de Comparación Dispositivos Del Sistema 53 4.2.2. Justificación Global de la Selección 55 4.3. DESARROLLAR UN ALGORITMO QUE GESTIONE LA VALIDACIÓN DE ACCESO POR MEDIO DE RECONOCIMIENTO FACIAL Y LA ADMINISTRACIÓN DEL SISTEMA IMPLEMENTADO COMO UNA APLICACIÓN DE ESCRITORIO PARA LA EMPRESA TRACTOCAR DEL LLANO S.A.S. 58 4.3.1. Diseño y desarrollo del módulo de reconocimiento facial y control de hardware. 58 4.3.2. Desarrollo módulo de Entrenamiento y actualización del modelo LBPH 73 4.3.3. Desarrollo módulo de registro de ingresos 75 4.4. DISEÑAR UN DIAGRAMA ELECTRÓNICO QUE DETALLE LA INTEGRACIÓN, CONEXIÓN E INSTALACIÓN DE LOS COMPONENTES DE HARDWARE Y OTROS ELEMENTOS NECESARIOS PARA EL CORRECTO FUNCIONAMIENTO DEL SISTEMA PARA LA EMPRESA TRACTOCAR DEL LLANO S.A.S. 78 4.4.1. Componentes Integrados en el Esquema 78 4.4.2. Circuito electrónico 79 4.4.3. Plano de Ensamble 80 4.5. VALIDAR EL PROTOTIPO DEL SISTEMA EN UN ENTORNO CONTROLADO EN LA EMPRESA TRACTOCAR DEL LLANO S.A.S 81 4.5.1. Pruebas de reconocimiento facial 82 4.5.2. Pruebas de registro en la base de datos 84 4.5.3. Pruebas en condiciones de baja iluminación 85 4.5.4. Pruebas con accesorios 85 CONCLUSIONES 87 REFERENCIA 88 ANEXOS 92 | |
| dc.description.tableofcontents | Lista de tablas: --Tabla I MATRIZ DE COMPARACIÓN COMPONENTES DEL SISTEMA 54 Tabla II FICHA REQUERIMIENTO FUNCIONAL 1 59 Tabla III FICHA REQUERIMIENTO FUNCIONAL 2 60 Tabla IV FICHA REQUERIMIENTO FUNCIONAL 3 61 Tabla V FICHA REQUERIMIENTO FUNCIONAL 4 62 Tabla VI FICHA REQUERIMIENTO FUNCIONAL 5 63 Tabla VII FICHA REQUERIMIENTO FUNCIONAL 6 64 Tabla VIII FICHA REQUERIMIENTO FUNCIONAL 7 65 Tabla IX FICHA REQUERIMIENTO FUNCIONAL 8 66 Tabla X FICHA REQUERIMIENTO FUNCIONAL 9 67 Tabla XI COMPONENTES INTEGRADOS AL SISTEMA 80 | |
| dc.description.tableofcontents | Lista de ilustración: --Ilustración I DIAGRAMA DE FLUJO DEL SISTEMA 41 Ilustración II DIAGRAMA DE CASO DE USO 67 Ilustración III MOCKUP INTERFAZ GRAFICA 67 Ilustración IV IMPORTACION DE LIBRERIAS 68 Ilustración V INICIALIZACION DEL MODELO DNN Y LBPH 69 Ilustración VI CONFIGURACIÓN INICIAL DE LA INTERFAZ GRÁFICA 69 Ilustración VII CONFIGURACIÓN CONTROLES DE LA INTERFAZ GRÁFICA 70 Ilustración VIII INTERFAZ GRÁFICA DESAROLLADA CON TKINTER 70 Ilustración IX INICIALIZACION LIBRERÍAS, PINES Y DISPOSITIVOS. 71 Ilustración X FUNCIÓN LOOP() EN ARDUINO 71 Ilustración XI DIBUJAR UN SÍMBOLO DE VERIFICACIÓN (CHECK) 72 Ilustración XII REPRESENTAR EL SÍMBOLO “X” EN EL PANEL LED 72 Ilustración XIII ENTRENAMIENTO DEL MODELO LBPH 73 Ilustración XIV ACTUALIZACION AUTOMATICA DEL MODELO LBPH 74 Ilustración XV INICIALIZACION CÁMARA Y CAPTURA DE ROSTROS. 75 Ilustración XVI CONFIGURACION ARCHIVO EXCEL 76 Ilustración XVII INICIALIZACION Y MONITOREO ARCHIVO EXCEL 76 Ilustración XVIII DOCUMENTO EXCEL CON REGISTROS DE PRUEBA 77 Ilustración XIX CIRCUITO ELECTRONICO DE LOS COMPONENTES FISICOS 79 Ilustración XX CONEXIONES DEL SISTEMA 80 Ilustración XXI REGISTRO DE USUARIO NUEVO 82 Ilustración I DIAGRAMA DE FLUJO DEL SISTEMA 41 Ilustración II DIAGRAMA DE CASO DE USO 67 Ilustración III MOCKUP INTERFAZ GRAFICA 67 Ilustración IV IMPORTACION DE LIBRERIAS 68 Ilustración V INICIALIZACION DEL MODELO DNN Y LBPH 69 Ilustración VI CONFIGURACIÓN INICIAL DE LA INTERFAZ GRÁFICA 69 Ilustración VII CONFIGURACIÓN CONTROLES DE LA INTERFAZ GRÁFICA 70 Ilustración VIII INTERFAZ GRÁFICA DESAROLLADA CON TKINTER 70 Ilustración IX INICIALIZACION LIBRERÍAS, PINES Y DISPOSITIVOS. 71 Ilustración X FUNCIÓN LOOP() EN ARDUINO 71 Ilustración XI DIBUJAR UN SÍMBOLO DE VERIFICACIÓN (CHECK) 72 Ilustración XII REPRESENTAR EL SÍMBOLO “X” EN EL PANEL LED 72 Ilustración XIII ENTRENAMIENTO DEL MODELO LBPH 73 Ilustración XIV ACTUALIZACION AUTOMATICA DEL MODELO LBPH 74 Ilustración XV INICIALIZACION CÁMARA Y CAPTURA DE ROSTROS. 75 Ilustración XVI CONFIGURACION ARCHIVO EXCEL 76 Ilustración XVII INICIALIZACION Y MONITOREO ARCHIVO EXCEL 76 Ilustración XVIII DOCUMENTO EXCEL CON REGISTROS DE PRUEBA 77 Ilustración XIX CIRCUITO ELECTRONICO DE LOS COMPONENTES FISICOS 79 Ilustración XX CONEXIONES DEL SISTEMA 80 Ilustración XXI REGISTRO DE USUARIO NUEVO 82 Ilustración XXII GENERACION DE LAS IMÁGENES PARA EL REGISTRO 83 Ilustración XXIII REGISTRO EXITOSO 83 Ilustración XXIV INGRESO AUTORIZADO 84 Ilustración XXV ARCHIVO EXCEL CON REGISTROS DE ENTRADA 84 Ilustración XXVI RECONOCIMIENTO FACIAL ENTORNO OSCURO 85 Ilustración XXVII RF CON ELEMENTOS EN EL ROSTRO 85 Ilustración XXVIII DATABASE DE FOTOS FORMALES 92 Ilustración XXIX CARPETAS CREADAS PARA EL ENTRENAMIENTO 92 Ilustración XXX ROSTROS CAPTURADOS EN EL REGISTRO POR VIDEO 92 Ilustración XXXI LIBRERÍA DE ENTRENAMIENTO DE LOS ROSTROS 93 Ilustración XXXII PANEL LED CUANDO RECONOCIÓ A LA PERSONA 94 Ilustración XXXIII PANEL LED CUANDO NO RECONOCE A LA PERSONA. 94 Ilustración XXXIV PANEL LED CUANDO NO RECONOCE A LA PERSONA. 94 | |
| dc.format.extent | 94 páginas. | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Corporación Universitaria del Meta UNIMETA | spa |
| dc.rights | Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores. | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
| dc.source | Texto libre que contiene la fuente principal del recurso. URL del sitio dónde fue publicado originalmente el recurso de información. | spa |
| dc.title | Diseño y desarrollo de un sistema de reconocimiento facial automático para el control de acceso en la empresa Tractocar del Llano S.A.S (Acacías-Meta). | |
| dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
| dcterms.audience | la audiencia o las audiencias que requieran, Estudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc. | |
| dc.description.notes | Dedicatoria: --Quiero dedicarles este proyecto a mis padres, por constituirse en el pilar fundamental de mi formación personal y profesional. Su ejemplo de dedicación, esfuerzo y constancia ha sido la guía que me ha permitido alcanzar este objetivo académico. Este logro representa no solo mi esfuerzo, sino también el fruto de su apoyo incondicional y sus enseñanzas imborrables. -Ronald Julian Ordoñez Bohorquez | |
| dc.description.notes | Dedicatoria: --A quienes me dieron la vida, cuyo amor y entrega han sido la mayor inspiración en mi vida. Gracias por creer en mí incluso en los momentos más difíciles, por motivarme a continuar cuando las fuerzas parecían escasear y por enseñarme que con disciplina y sacrificio todo sueño es posible. Este trabajo es un reflejo del esfuerzo compartido y del inmenso valor de tenerlos como guía y ejemplo. -Sebastian Alonso Amortegui García | |
| dc.description.notes | Agradecimientos: --Nuestro más profundo agradecimiento a la empresa Tractocar del Llano S.A.S., por abrirnos sus puertas y brindarnos no solo el espacio y la información necesaria para el desarrollo de este proyecto, sino también por su permanente disposición para acompañarnos en este proceso. Su colaboración fue clave para dar forma a nuestras ideas y llevarlas a la práctica. De igual manera, expresamos nuestra sincera gratitud a los docentes Diego Fernando Solórzano Giraldo y Hebandreyna González García, quienes, con sus orientaciones, correcciones y consejos oportunos, nos impulsaron a mejorar constantemente y a alcanzar un mayor nivel académico en este trabajo. Finalmente, quiero reconocer de manera especial a mi compañero de equipo, cuya entrega, dedicación y compromiso fueron una fuente de motivación constante. Este logro no solo refleja un esfuerzo individual, sino también la fortaleza del trabajo en conjunto. | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
| dc.contributor.corporatename | Corporación Universitaria del Meta, UNIMETA | spa |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.degreename | Ingeniero(a) de Sistemas | spa |
| dc.description.edition | APA. | spa |
| dc.identifier.instname | Corporación Universitaria del Meta UNIMETA | spa |
| dc.identifier.reponame | Repositorio Institucional | spa |
| dc.identifier.repourl | https://repositorio.unimeta.edu.co/ | spa |
| dc.publisher.faculty | Escuela de Ingenierias | spa |
| dc.publisher.place | Villavicencio, Meta, Colombia | spa |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | spa |
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| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.subject.proposal | Reconocimiento facial, | |
| dc.subject.proposal | sistema, | |
| dc.subject.proposal | control de acceso, | |
| dc.subject.proposal | biometría, | |
| dc.subject.proposal | machine learning, | |
| dc.subject.proposal | procesamiento de imágenes, | |
| dc.subject.proposal | privacidad de datos, | |
| dc.subject.proposal | acceso restringido, | |
| dc.subject.proposal | verificación de identidad. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
| dc.type.content | Text | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
| dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
| dc.contributor.jury | Castro Olmos, Sebastian Ferney | |
| dc.contributor.jury | Delgado Solano, Rodrigo |
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