Diseño y desarrollo de un sistema de reconocimiento facial automático para el control de acceso en la empresa Tractocar del Llano S.A.S (Acacías-Meta).

Abstract

Resumen: El presente proyecto de investigación propone el diseño y desarrollo de un sistema de reconocimiento facial automático para el control de acceso al área de producción de la empresa Tractocar del Llano S.A.S., ubicada en el municipio de Acacías, Meta. Para ello, se desarrolla un prototipo basado en un modelo de aprendizaje profundo que permite la detección e identificación en tiempo real del personal autorizado. Este modelo emplea un algoritmo de OpenCV, una biblioteca de visión artificial de código abierto en Python, reconocida por su precisión y adaptabilidad. La propuesta parte de un análisis del entorno donde se requiere la implementación del sistema, seguido de un estudio técnico detallado de los dispositivos electrónicos necesarios. Se diseña una interfaz de usuario en forma de aplicación de escritorio, permitiendo la visualización y gestión eficiente de la información. Adicionalmente, se elaboran planos del circuito electrónico para su correcta implementación. La solución destaca por realizar el proceso de reconocimiento facial en tiempo real, con un registro de usuario ágil mediante un vídeo corto, optimizando tiempos y mejorando la experiencia del usuario. Gracias a estas características, el sistema representa una alternativa efectiva y tecnológica para garantizar un acceso seguro y automatizado dentro de la empresa.