Diseño de un Sistema de Control y Monitoreo para el Paso Prioritario de Ambulancias Mediante Machine Learning

Abstract

Conforme crece la población y el número de vehículos en las ciudades, se vuelve imprescindible llevar a cabo modificaciones y explorar opciones en cuanto a movilidad. El producto de este trabajo es el diseño de un sistema de paso prioritario de ambulancias para que dé solución a los accidentes y embotellamientos de ambulancias en la vía con demasiada congestión vehicular, logrando de esta forma evitar poner en riesgo la vida de las personas.

Para comenzar con el diseño del sistema se procedió a realizar una identificación de las características externas que tiene una ambulancia, esto mediante fotografías de las mismas. Posterior a esta identificación, se realiza una investigación de proyectos anteriores enfocados en la misma problemática para conocer sobre alternativas, falencias y soluciones que hayan propuesto los autores. Una vez que se ha definido la metodología de análisis de las imágenes recolectadas, se exploran las posibles formas de interpretar la información para encontrar un método capaz de interpretar las variables de entrada que en este caso serán las imágenes de las ambulancias se procesa la información para generar tiempos que se ajusten a la situación en la vía; este método se basa en el procesamiento de imágenes a través de redes convoluciones.

Por lo anterior, en el siguiente trabajo de grado se diseña un sistema de semaforización inteligente para controlar el flujo vehicular mediante procesamiento de imágenes, con el fin de priorizar el paso de ambulancias y tomar decisiones que modifiquen los tiempos del semáforo para poder dar prioridad a situaciones de emergencia.